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蜀天夢(mèng)圖圖分析平臺
蜀天夢(mèng)圖圖分析平臺(STMT Graph Analysis Platform)是一站式企業(yè)級圖數據管理分析軟件,提供了從數據整合到關(guān)聯(lián)分析、再到知識獲取以及決策輔助的圖數據分析全生命周期的能力?;谧匝蟹植际綀D數據庫和分布式圖計算引擎,致力于幫助企業(yè)用戶(hù)結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景建立高效的圖數據應用生態(tài),實(shí)現從經(jīng)驗驅動(dòng)決策到數字驅動(dòng)決策的轉變。
詳述

圖平臺提供數據管理、本體建模、數據存儲、圖譜分析等從構建分析到管理全生命周期的數據分析能力,結合多維的圖可視化能力,為用戶(hù)提供豐富多樣的圖分析體驗,從而更高效地挖掘數據價(jià)值。

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核心特性
自研圖數據庫
圖平臺將對我們國產(chǎn)自研圖數據庫GDMBASE進(jìn)行全方位適配,采用完全自研圖庫可以做到自主可控,深度優(yōu)化。
GDMBASE同時(shí)兼容Cypher和Gremlin查詢(xún)語(yǔ)言,可實(shí)現平滑遷移柔性替代提供分布式存儲管理和分布式計算引擎,以支撐海量圖數據的存儲和分析,并且具備原生圖存儲結構,支持萬(wàn)億邊PB級數據存儲,結合圖平臺應用可以為企業(yè)提供高質(zhì)量高效挖掘數據價(jià)值的解決方案。

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圖計算引擎
借助我們自研的分布式圖計算引擎,為用戶(hù)提供高效圖計算能力,支持標準化的gremlin、Cypher等圖查詢(xún)語(yǔ)法,具有數據加載快、彈性擴展、實(shí)時(shí)圖查詢(xún)和離線(xiàn)圖分析混合引擎、海量節點(diǎn)快速分析等優(yōu)勢。
云原生+分布式
隨著(zhù)企業(yè)全面數字化轉型,用戶(hù)面臨指數級遞增的海量數據存儲挑戰,使用傳統分布式集群將面臨運維管理的難度大等系列問(wèn)題。圖平臺基于云原生管理系統K8s,將云原生與分布式有機結合,致力于為用戶(hù)提供高可靠、高安全、高擴展的圖分析環(huán)境,可以很好的幫助企業(yè)解決上述問(wèn)題。
全新的架構創(chuàng )新,具備彈性擴縮、故障恢復等能力,可以實(shí)現一鍵部署安裝圖平臺,做到真正的開(kāi)箱即用。
高級搜索引擎

圖平臺設計了多維度、多場(chǎng)景的搜索引擎,支持快速搜索、高級搜索、以及畫(huà)布搜索三種搜索模式,實(shí)現多維度的數據檢索以滿(mǎn)足不同的分析場(chǎng)景。

圖平臺還提供配置化的搜索引擎,實(shí)現了屬性級的搜索定制,用戶(hù)可以只將關(guān)注的信息納入搜索范圍,排除不必要的資源消耗,從而提升每次搜索效率。

領(lǐng)域本體建模
領(lǐng)域本體是用于描述指定領(lǐng)域知識的圖譜模型,圖平臺采用全新的復用理念,用戶(hù)可以引用公共本體庫,也可以創(chuàng )建自己的本體庫,通過(guò)引用本體庫中實(shí)體或關(guān)系的方式快速構建復雜的領(lǐng)域本體。
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核心應用場(chǎng)景
經(jīng)濟偵查
近些年經(jīng)濟犯罪活動(dòng)與互聯(lián)網(wǎng)關(guān)系越來(lái)越緊密,犯罪分子利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)思維來(lái)躲避偵察,將線(xiàn)索與證據藏在錯綜復雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò )中,而基于傳統關(guān)系型數據庫的分析手段并不擅長(cháng)關(guān)系的深度挖掘,為偵察工作帶來(lái)巨大的挑戰,而知識圖譜恰好彌補這一缺陷。圖平臺結合公安現有的大數據環(huán)境,推出深度偵察的解決方案,可以對公安多方的數據進(jìn)行深度整合與綜合利用,構建一套基于大數據的關(guān)系挖掘的應用,提高公安打擊經(jīng)濟犯罪活動(dòng)的效率。
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金融風(fēng)控
金融業(yè)務(wù)中風(fēng)控的本質(zhì)是以數據驅動(dòng)去鑒別業(yè)務(wù)中潛在風(fēng)險,結合知識圖譜解決數據挖掘關(guān)聯(lián)分析,將是金融機構的發(fā)展方向。圖平臺推出智能風(fēng)控的解決方案,依托知識圖譜中的關(guān)聯(lián)分析、圖計算等技術(shù),來(lái)解決金融風(fēng)控中的數據孤島、信息不對等造成的風(fēng)險不可控問(wèn)題,對各類(lèi)數據進(jìn)行全面整合,建立頻繁匯入、匯出、匯聚等典型模型,發(fā)現欺詐團伙、黑產(chǎn)行為、失蹤復聯(lián)等風(fēng)險,對用戶(hù)、賬戶(hù)進(jìn)行針對性風(fēng)險控制。
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智能運維
隨著(zhù) IT 業(yè)務(wù)的持續發(fā)展,通信領(lǐng)域衍生出大量的運維場(chǎng)景,傳統運維過(guò)于依賴(lài)專(zhuān)業(yè)人員的經(jīng)驗積累,運維成本與效率低下。通過(guò)圖平臺構建運維專(zhuān)用圖譜,將專(zhuān)家經(jīng)驗固化以數據形式表達,運維技術(shù)知識轉換為關(guān)系圖譜,結合人工智能大數據等技術(shù),構建運維語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò ),可以為運維服務(wù)應用提供智能應答、輔助客服問(wèn)題診斷等能力。
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政務(wù)管理
政務(wù)管理問(wèn)題屬于政務(wù)領(lǐng)域的重點(diǎn)問(wèn)題之一,隨著(zhù)政務(wù)大數據中心的建立,城市政務(wù)管理數據將從政務(wù)數據延申至交通、環(huán)境、企業(yè)數據以及其他城市運行感知數據。圖平臺基于圖譜技術(shù),將分散在政府各個(gè)部門(mén)和領(lǐng)域的相對獨立的數據資源連結貫通,實(shí)現多源數據集成共享,從而對政務(wù)數據和社會(huì )數據進(jìn)行深度的挖掘分析。
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